授课班级 CS4025.01
并行计算A
Parallel Computing A
2026年春季学期 高新区 31 / 78
- 班级代码
- CS4025.01
- 学期
- 2026年春季学期
- 学分
- 2.5
- 学时
- 60 / 57
- 考试方式
- 笔试(闭卷)
- 备注
- 在这个摩尔定律逐渐失效、数据规模却呈指数级爆炸的时代,单核性能的极限已无法满足人类对算力的渴望。从ChatGPT的千亿参数训练,到天气预报的精准模拟,再到自动驾驶的毫秒级决策,都需要并行计算系统作为关键的基础设施。在后摩尔时代,充分掌握并行计算的理论与技术,对于解决复杂的科学与工程问题至关重要。 本课程将系统讲授并行计算的硬件架构、算法设计及编程范式,涵盖多核CPU、分布式并行及GPU异构计算系统。通过本课程的学习,学生将掌握并行程序的设计方法,具备对并行程序进行性能分析与优化的能力,为未来在高性能计算、深度学习系统及大数据处理等领域的深入研究打下坚实基础。
- 授课语言
- 中文
- 教室类型
- 暂无
- 本研贯通
- 否
- 周学时
- 1 x 3
- 理论学时
- 40
- 实验学时
- 20
- 开课院系
- 计算机科学与技术系
23数据科学与大数据技术*23计算机科学与技术*
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